Expression and Function of Histone Deacetylases in Rheumatoid Arthritis Synovial Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the effects of histone deacetylases (HDAC) on rheumatoid arthritis synovial fibroblasts (RA-SF). METHODS: The expression of mRNA encoding HDAC1 through HDAC11 in RA-SF and osteoarthritis-SF (OA-SF) was determined using real-time polymerase chain reactions. The functions of HDAC1 and HDAC2 in RA-SF were assessed using small interfering RNA (siRNA) technology. Cell counts and proliferation were examined by MTT assays and BrDU ELISA, respectively, and apoptosis was determined using the TUNEL assay and annexin V staining. Levels of cell cycle-related molecules and matrix metalloproteinases (MMP) were tested by Western blotting and ELISA, respectively. RESULTS: Messenger RNA expression of HDAC1 was significantly higher in RA-SF than in OA-SF. Knockdown of HDAC1 and HDAC2 by siRNA resulted in decreased cell counts and cell proliferation, and increased apoptosis in RA-SF. Expression of p16, p21, and p53 was increased by knockdown of both HDAC1 and HDAC2. On the other hand, knockdown of HDAC1, but not of HDAC2, upregulated tumor necrosis factor-alpha-induced MMP-1 production by RA-SF. CONCLUSION: HDAC1 is overexpressed in RA-SF compared to OA-SF. HDAC1 supports cell proliferation and survival of RA-SF, but suppresses MMP-1 production. HDAC2 also plays an important role in cell proliferation and apoptosis of RA-SF. Our study provides useful information to develop new HDAC inhibitors for the treatment of RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».