Heat Transfer to Supercritical Water in a Horizontal Pipe: Modeling, New Empirical Correlation, and Comparison Against Experimental Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhancement of heat transfer to supercritical fluids has drawn the attentions of many researchers within the past few decades. Modeling and predicting heat transfer to turbulent flow of supercritical fluids, however, are very complicated due to severe variations of fluid properties near the critical point. Large discrepancies between available heat transfer data are greatly due to confusion of forced convection and mixed convection data. The data unaffected by buoyancy have been selected cautiously from a large database generated in this study. Such data have been used to develop a 1D numerical model as well as a semi-empirical correlation to predict forced convection heat transfer to turbulent flow of supercritical water. In the numerical model, radial variations of heat flux and shear stress are taken into account. Modifications to turbulent Prandtl number and wall shear stress formulations have been applied to a law of the wall type of model to fit supercritical conditions. The model shows good agreement with experiments. In the experimental part, the extensive database obtained on a full-scale test facility in the present study, plus a new conceptual approach, has been employed together to develop a semi-empirical heat transfer correlation. It accurately predicts the experiments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle