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Enregistrement W2049372139 · doi:10.1097/ede.0b013e318276c005

Long-Term Exposure to Traffic-Related Air Pollution and Cardiovascular Mortality

2012· article· en· W2049372139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensHealth CanadaMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of TorontoPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineHazard ratioConfidence intervalDemographyProportional hazards modelCohortEnvironmental healthRelative riskCohort studyAir pollutionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Findings from previous cohort studies suggest a positive association between traffic-related air pollution and cardiovascular mortality. However, few studies have assessed intraurban variation in traffic-related pollution or evaluated cardiovascular effects at lower levels of pollution that are typically seen in Canadian cities. METHODS: We conducted a cohort study of traffic-related air pollution and cardiovascular mortality among adults who lived in three cities in Ontario, Canada. Study members of the cohort were a random sample from the federal family income tax database, comprising 205,440 adults age 35-85 years, who lived in Toronto, Hamilton, or Windsor between 1982 and 1986. Follow-up ended on 31 December 2004. Mortality from cardiovascular and cerebrovascular diseases was ascertained using the Canadian Mortality Database. We estimated time-dependent concentrations of ambient nitrogen dioxide (NO2) from land-use regression models and assigned exposures to residences of subjects. Rate ratios (RRs) were estimated from Cox proportional hazard model adjusted for individual risk factors and selected contextual covariables. We adjusted indirectly for smoking and obesity. RESULTS: The spatial distributions of NO2 did not change appreciably over the follow-up period. Cumulative exposure to NO2 was associated with a 12% increase in mortality from cardiovascular disease for each increase of 5 parts per billion of NO2 (95% confidence interval [CI] = 7%-17%) and a 15% increase (8%-21%) in mortality from ischemic heart disease. Risks of cardiovascular mortality were also increased with shorter term exposures, but the RRs were somewhat smaller. No association was found for cerebrovascular mortality (RR = 0.99 [95% CI = 0.91-1.08]). CONCLUSION: Traffic-related air pollution at relatively low concentrations in Ontario was associated with increased mortality from cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle