Long-Term Exposure to Traffic-Related Air Pollution and Cardiovascular Mortality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Findings from previous cohort studies suggest a positive association between traffic-related air pollution and cardiovascular mortality. However, few studies have assessed intraurban variation in traffic-related pollution or evaluated cardiovascular effects at lower levels of pollution that are typically seen in Canadian cities. METHODS: We conducted a cohort study of traffic-related air pollution and cardiovascular mortality among adults who lived in three cities in Ontario, Canada. Study members of the cohort were a random sample from the federal family income tax database, comprising 205,440 adults age 35-85 years, who lived in Toronto, Hamilton, or Windsor between 1982 and 1986. Follow-up ended on 31 December 2004. Mortality from cardiovascular and cerebrovascular diseases was ascertained using the Canadian Mortality Database. We estimated time-dependent concentrations of ambient nitrogen dioxide (NO2) from land-use regression models and assigned exposures to residences of subjects. Rate ratios (RRs) were estimated from Cox proportional hazard model adjusted for individual risk factors and selected contextual covariables. We adjusted indirectly for smoking and obesity. RESULTS: The spatial distributions of NO2 did not change appreciably over the follow-up period. Cumulative exposure to NO2 was associated with a 12% increase in mortality from cardiovascular disease for each increase of 5 parts per billion of NO2 (95% confidence interval [CI] = 7%-17%) and a 15% increase (8%-21%) in mortality from ischemic heart disease. Risks of cardiovascular mortality were also increased with shorter term exposures, but the RRs were somewhat smaller. No association was found for cerebrovascular mortality (RR = 0.99 [95% CI = 0.91-1.08]). CONCLUSION: Traffic-related air pollution at relatively low concentrations in Ontario was associated with increased mortality from cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».