Liposomal tacrolimus lotion as a novel topical agent for treatment of immune-mediated skin disorders: experimental studies in a murine model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Systemic but not topical tacrolimus (TAC) is effective against psoriasis. Mechanical methods that enhance skin penetration by TAC increase its topical antipsoriatic effect. Liposomal delivery of TAC would increase its penetration of skin, allow for slow release and diminish its toxicity. OBJECTIVES: To test a liposomal TAC (LTAC) formulation in a murine model. METHODS: Drug penetration was assessed using radiolabelled LTAC, and the effect of TAC and LTAC on Balb/c skin graft survival and on ovalbumin-induced delayed-type hypersensitivity reactions was tested in C57BL/6 mice. RESULTS: Radiotracer studies showed that topical application of LTAC achieved nine times the concentration of TAC at a target site than did systemic administration of TAC. Combination of systemic and topical LTAC significantly increased mean +/- SD skin graft survival (14.8 +/- 1.5 days) compared with systemic TAC (8.0 +/- 0.7 days) and control mice (8.4 +/- 1.2 days). LTAC was more effective systemically than TAC in the prevention of delayed-type hypersensitivity reactions. Topical LTAC also prevented this response. CONCLUSIONS: Topical LTAC was effective in this model of immune-mediated skin disease. Because LTAC achieves higher skin concentrations than systemic TAC it may be an effective delivery system for TAC in the treatment of psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».