Lysosomal disruption preferentially targets acute myeloid leukemia cells and progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Despite efforts to understand and treat acute myeloid leukemia (AML), there remains a need for more comprehensive therapies to prevent AML-associated relapses. To identify new therapeutic strategies for AML, we screened a library of on- and off-patent drugs and identified the antimalarial agent mefloquine as a compound that selectively kills AML cells and AML stem cells in a panel of leukemia cell lines and in mice. Using a yeast genome-wide functional screen for mefloquine sensitizers, we identified genes associated with the yeast vacuole, the homolog of the mammalian lysosome. Consistent with this, we determined that mefloquine disrupts lysosomes, directly permeabilizes the lysosome membrane, and releases cathepsins into the cytosol. Knockdown of the lysosomal membrane proteins LAMP1 and LAMP2 resulted in decreased cell viability, as did treatment of AML cells with known lysosome disrupters. Highlighting a potential therapeutic rationale for this strategy, leukemic cells had significantly larger lysosomes compared with normal cells, and leukemia-initiating cells overexpressed lysosomal biogenesis genes. These results demonstrate that lysosomal disruption preferentially targets AML cells and AML progenitor cells, providing a rationale for testing lysosomal disruption as a novel therapeutic strategy for AML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».