GABAergic Modulation of the Expression of Genes Involved in GABA Synaptic Transmission and Stress in the Hypothalamus and Telencephalon of the Female Goldfish (<i>Carassius auratus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
GABA is one of the most abundant neurotransmitters in the vertebrate central nervous system and is involved in neuroendocrine processes such as development, reproduction, feeding and stress. To examine the effect of GABA on gene expression in the brain, we used a cDNA macroarray containing 26 genes involved in GABA synaptic transmission (GABA receptor subunits, GABA transporters), reproduction (gonadotrophin-releasing hormone isoforms and oestrogen receptor alpha), feeding (neuropeptide Y and cholecystokinin), and stress [corticotrophin-releasing factor (CRF)]. To elevate GABA levels in the brain, we injected female goldfish with gamma-vinyl GABA (300 microg/g of body weight) (24 h), an irreversible inhibitor of the enzyme GABA transaminase (GABA-T). We found that increased levels of GABA in the hypothalamus resulted in a 2.2-fold down-regulation of GABA(A) receptor beta4 subunit mRNA. In the telencephalon, we found that increased GABA levels resulted in a 1.5-fold increase of CRF mRNA and a 1.8-fold decrease of GABA(A) receptor beta2 subunit mRNA. Increasing GABA in the hypothalamus and telencephalon of the goldfish did not significantly affect the mRNA abundance of genes involved in GABA synthesis (glutamic acid decarboxylase isoforms) and degradation (GABA-T), feeding, or reproduction. Our preliminary study suggests that the regulation of GABA receptor subunit mRNA expression by GABA may be a conserved evolutionary mechanism in vertebrates to modulate GABAergic synaptic transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».