Membrane Culture of Bone Marrow Stromal Cells Yields Better Tissue Than Pellet Culture for Engineering Cartilage-Bone Substitute Biphasic Constructs in a Two-Step Process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Our long-term goal is to treat osteochondral lesions with bioengineered biphasic constructs. We have previously demonstrated that biphasic constructs, created in vitro with primary chondrocytes harvested from healthy joints and a porous calcium polyphosphate (CPP) substrate bone substitute, could successfully repair a focal defect in sheep joints. However, primary chondrocytes are limited in supply and cannot be used in engineering constructs large enough for clinical use. Thus, we developed a robust protocol to predifferentiate sheep bone marrow-derived stromal cells to chondrocytes on collagen-coated polytetrafluoroethane membrane inserts, and harvest the chondrocytes that develop and subsequently culturing these predifferentiated cells scaffold-free on the intended articulation surface of the CPP. Chondrocytes predifferentiated on membrane culture accumulated similar matrix as those in conventional pellet culture, but expressed less Col1a1 RNA. Membrane culture predifferentiated cells gave rise to a functionally superior hyaline cartilage tissue compared to pellet culture predifferentiated cells. Studies demonstrated that 2 weeks of membrane predifferentiation culture followed by 8 weeks of biphasic construct culture was the optimal culture period at which the compressive mechanical strength and the accumulation of extracellular matrix were maximized while avoiding tissue mineralization. This protocol will be used to generate implants for preclinical study to determine their ability to repair osteochondral lesions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle