Tensile and Toughness Properties of Pipeline Girth Welds
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to develop a better understanding of all-weld-metal tensile testing using both round and strip tensile specimens in order to establish the variation of weld metal strength with respect to test specimen through-thickness position as well as the location around the circumference of a given girth weld. Results from a series of high strength pipeline girth welds have shown that there can be considerable differences in measured engineering 0.2% offset and 0.5% extension yield strengths using round and strip tensile specimens. To determine whether or not the specimen type influenced the observed stress-strain behaviour a series of tests were conducted on high strength X70, X80 and X100 line pipe steels and two double joint welds produced in X70 linepipe using a double-submerged-arc welding process. These results confirmed that the same form of stress-strain curve is obtained with both round and strip tensile specimens, although with the narrowest strip specimen slightly higher strengths were observed for the X70 and X100 linepipe steels. For the double joint welds the discontinuous stress-strain curves were observed for both the round and modified strip specimens. Tests conducted on the rolled X100 mechanized girth welds established that the round bar tensile specimens exhibited higher strength than the strip specimens. In addition, the trends for the split-strip specimens, which consistently exhibit lower strength for the specimen towards the OD and higher for the mid-thickness positioned specimen has also been confirmed. This further substantiates the through-thickness strength variation that has been observed in other X100 narrow gap welds. A second objective of this study was to provide an evaluation of the weld metal toughness and to characterize the weld metal microstructure for the series of mechanized girth welds examined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».