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Similarity Equations for Wind and Temperature Profiles in the Radix Layer, at the Bottom of the Convective Boundary Layer

2001· article· en· W2049571763 sur OpenAlexafffund
Edi Santoso, Roland Stull

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WyomingU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésDimensionless quantityConvective Boundary LayerBoundary layerMechanicsConvectionWind speedPotential temperatureSimilarity (geometry)GeologyGeometryMixed layerSimilarity solutionSurface layerPlanetary boundary layerMeteorologyLayer (electronics)PhysicsMaterials scienceMathematicsAtmospheric sciencesComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the middle of the convective boundary layer, also known as the mixed layer, is a relatively thick region where wind speed and potential temperature are nearly uniform with height.Below this uniform layer (UL), wind speed decreases to zero at the ground, and potential temperature increases to the surface skin value.This whole region below the UL is called the radix layer (RxL), and is of order hundreds of meters thick.Within the bottom of the RxL lies the classical surface layer (order of tens of meters thick) that obeys traditional Monin-Obukhov similarity theory.The RxL depth is shown to depend on friction velocity, Deardorff velocity, and boundary layer depth.The wind RxL is usually thicker than the temperature RxL.Using RxL depth, UL wind speed, and UL potential temperature as length, velocity, and temperature scales, respectively, one can form dimensionless heights, velocities, and temperatures.When observations obtained within the RxL are plotted in this dimensionless framework, the data collapse into similarity curves.This data collapse is tightly packed for data collected over singlelocation homogeneous surfaces, and shows more scatter for data collected along 72-km flight tracks over heterogeneous surfaces.Empirical profile equations are proposed to describe this RxL similarity.When these profile equations are combined with the flux equations from convective transport theory, the results are new flux-profile equations for a deep region within the bottom of the convective boundary layer.These RxL profile similarity equations are calibrated using data from four sites with different roughnesses: Minnesota, BLX96-Lamont, BLX96-Meeker, and BLX96-Winfield.The empirical parameters are found to be invariant from site to site, except for the profile shape parameter for wind speed.This parameter is found to depend on standard deviation of terrain elevation, rather than on the aerodynamic roughness length.The resulting parameter values are compared with independent data from a forested fifth site, Koorin, and it is found that displacement height must be subtracted from all the heights in the RxL profile equations.The resulting profile equations could be useful for calculating wind loading on bridges, wind turbine power estimation, air pollutant transport, or other applications where wind speeds or temperatures are needed over the bottom hundreds of meters of the convective boundary layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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