Experimental Study of Wetting Anisotropy and Condensate Drainage Enhancement on Microgrooved Aluminum Surface
Notice bibliographique
Résumé
Minimization of condensate (frost melt water) retention on a surface operating under frosting/defrosting condition is of tremendous importance in a wide range of air conditioning and refrigeration applications. In the present study, the wetting characteristics, condensation and frosting pattern and the drainage of frost melt water from aluminum surfaces with parallel microgrooves have been examined and compared to the flat baseline surfaces. These surfaces are fabricated by topographical modification only, via standard photolithographic process. The microgrooved samples exhibit wetting anisotropy and static contact angles are as high as 149 and 112° when viewed from parallel and perpendicular directions to the grooves, respectively. Frost is grown on the samples inside a thermally controlled chamber at 3 different plate temperatures of −8°C, −13°C and −18°C, air temperature of 20±2°C and for 3 relative humidity conditions (50%, 70% and 90%). The duration of the frosting cycle is 45 minutes and tests are continued up to 5 frosting cycles, each time defrosting for a certain length of time at the end of frosting period. Significantly different size, shape and distribution of condensed and frozen water droplets on the grooved surfaces are observed from that on the flat baselines. The microgrooved samples are found to manifest better water drainage behavior and drained up to 50% more melt water compared to the flat baseline surfaces. While the amount of water retention on the baseline surfaces increases in the subsequent refrost cycles and is highest in the 5th frost cycle, the microgrooved surfaces show consistently improved water drainage in all cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».