OXIDATIVE STRESS AND ANTI-OXIDANT ENZYME ADAPTATIONS TO ACUTE EXERCISE IN YOUNG MALES.
Notice bibliographique
Résumé
Acute, unaccustomed exercise leads to an accumulation of intracellular reactive oxygen species (ROS) and oxidative damage to skeletal muscle. To protect from oxidative stress, skeletal muscle cells are equipped with an array of antioxidant enzymes, such as manganese superoxide dismutase (MnSOD), copper-zinc superoxide dismutase (CuZnSOD) and catalase (CAT). Although the activity of these enzymes has been shown to be increased following acute exercise in animals, there is a paucity of data in humans, in particular with regards to exercise type. PURPOSE To examine oxidative stress and antioxidant enzyme activity following different types of acute, unaccustomed exercise in young, healthy males. METHODS Seventeen subjects were placed into either an endurance-biased (END;n=9) or a resistance-biased (RES;n = 8) group based on their previous exercise history. Each subject performed either (a) cycle ergometry (END) or (b) single leg eccentric contractions (RES) to exhaustion. Muscle biopsies were taken from the vastus lateralis before, and at 3h and 48h following exercise. RESULTS RES exercise led to an increase in protein carbonyls at 48h (0.22 ± 0.05 → 0.38 ± 0.05 nmol/mg; p = 0.0011), with no change in antioxidant activity. END exercise led to an increase in catalase (6.1 ± 2.7 → 13.4 ± 5.9 umol/min/g PRO; p = 0.016), total SOD (12.9 ± 2.6 → 22.8 ± 5.7 U/mg PRO; p = .0003) and MnSOD (3.6 ± 1.4 → 9.8 ± 4.1 U/mg PRO; p = 0.008) at 48 h, with no change in protein carbonyls. There was a trend for an increase in CuZnSOD (9.2 ± 2.5 → 12.9 ± 2.7 U/mg PRO; p = 0.09) 48 h following END exercise. CONCLUSIONS These results suggest that ROS accumulation per se is not responsible for the adaptations in anti-oxidant enzyme activity following acute exercise. Given that endurance exercise increases electron flux through the ETC by as much as 100 fold, it is possible the electron flux, rather than ROS accumulation, is responsible for the increase in antioxidant capacity post-exercise. Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».