Petroleomics: MS Returns to Its Roots.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AS ince its commercial birth, MS has been intimately tied to the petrochemical industry- petroleum producers sell molecules, and therefore oil's chemical composition determines its economic value.The composition of the oil also determines both its upstream (production) and downstream (processing) behavior.Determining the composition of those species that contain the heteroatoms nitrogen, sulfur, and oxygen is especially important, because these species contribute to solid deposition, flocculation, catalyst deactivation, storage instability, and refinery corrosion problems, and these factors affect the efficiency with which we collectively use our finite world petroleum reserve.The supply of "light" sweet crudes is diminishing, and the world oil market is therefore shifting toward "heavier" crudes rich in heteroatoms.Characterization of these heavier crudes is limited because of their immense complexity.For oil companies, compositional knowledge equals power-the power to develop oil reserves more efficiently, predict production problems, prevent pipe fouling and failures, reduce refining byproducts and waste, make money, and better manage the world's oil reserve.National security issues are also of concern because of the political instability of many oil-rich nations.North and South America are relatively secure regions and have substantial petroleum reserves, albeit of lower quality, namely heavy crude oil or tar sand.For example, the province of Alberta, Canada, rests on a substantial petroleum reserve.Alberta tar sands alone contain an estimated reserve of ~2 trillion barrels or ~175 billion barrels of recoverable crude oil, compared with Saudi Arabia's ~260 billion barrels of crude oil.The North and South American sources produce heavy, heteroatomic-rich crudes, and they will continue to do so for the immediate future.Compositional knowledge of these crudes could improve production and processing and subsequently reduce our dependence on Middle Eastern oil.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle