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Enregistrement W2049696735 · doi:10.1097/rli.0b013e31817e909f

Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging of the Human Calf

2008· article· en· W2049696735 sur OpenAlex
Nadja Saupe, Lawrence M. White, Marshall S. Sussman, Andrea Kassner, George Tomlinson, Michael D. Noseworthy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInvestigative Radiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiffusion MRIFractional anisotropyMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceAnisotropyPhysicsNuclear medicineMedicineOpticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To compare diffusion tensor-magnetic resonance imaging (DT-MRI) of human calf muscles at 1.5 T and 3.0 T, and to measure a number of quantitative parameters to characterize diffusion anisotropy in organized muscle tissue using similar imaging parameters. METHODS AND MATERIALS: After Institutional Review Board approval and informed consent, five healthy volunteers were studied. Imaging was performed on both 1.5 T and 3.0 T MR systems using the similar imaging protocol. Diffusion-sensitized single-shot spin-echo echo planar imaging pulse sequences were used to collect 2-dimensional images through the calf. Imaging was performed using b-values of 0, 300, 500, and 700 s/mm. Image analyses and tensor calculations were performed offline using DT imaging studio (Johns Hopkins University, Baltimore, MD). The eigenvalues (lambda1, lambda2, lambda3), trace of the diffusion tensor (TrD), fractional anisotropy, relative anisotropy, and volume ratio were calculated in 3 different calf muscles (medial and lateral gastrocnemius and soleus). Signal-to-noise ratios (SNRs) were compared for both field strengths (1.5 T and 3.0 T), the different muscles and all b-values. A regression analysis was performed to look at within-subject effects (linear mixed effect model). RESULTS: No significant differences were found between all quantitative measured DT-MRI parameters, b-values, and muscle groups at 3.0 T and 1.5 T (P = 0.105; P = 0.719). The mean of SNR on the 2 different field strengths (3.0:1.5 T) was 1.64, which was significantly different (P < 0.0001). Significant differences in SNR in all 3 muscles were found between sequences using b = 300 s/mm and 700 s/mm (P < 0.001; P = 0.006) and between sequences using b = 300 s/mm and 500 s/mm (P < 0.001; P = 0.03), and 500 s/mm and 700 s/mm (P = 0.005; P = 0.03), respectively, for medial gastrocnemius and soleus muscle. CONCLUSIONS: This study demonstrates useful parameters to perform DT-MRI at 1.5 T and 3.0 T. DT-MRI at 1.5 T and 3.0 T provide in vivo validation of quantitative structural analysis of human skeleletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle