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Enregistrement W2049721893 · doi:10.1139/f09-196

Turnover and fractionation of carbon and nitrogen stable isotopes in tissues of a migratory coastal predator, summer flounder (Paralichthys dentatus)

2010· article· en· W2049721893 sur OpenAlexvenueno aff
Andre Buchheister, Robert J. Latour

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlounderFractionationParalichthysStable isotope ratioBiologyIsotope analysisOlive flounderAnimal scienceTurnoverJuvenileIsotopes of nitrogenChemistryEcologyFisheryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory and mobile fishes such as summer flounder ( Paralichthys dentatus ) often utilize dietary resources with stable isotope signatures that vary over time and space, potentially confounding diet analyses if tissues with slow turnover are sampled before reaching isotopic equilibrium. A laboratory diet-shift study was conducted using juvenile and young adult summer flounder to (i) determine isotopic turnover rates and fractionations of δ13C and δ15N in liver, whole blood, and white muscle and (ii) estimate the relative importance of growth and metabolic processes on isotopic turnover. Isotopic turnover rates were consistently ranked liver > blood > muscle owing to increased metabolic activities of liver and blood. Carbon and nitrogen half-lives ranged from 10 to 20 days (liver), 22 to 44 days (blood), and 49 to 107 days (muscle), indicating that liver and blood are more useful than muscle as shorter-term dietary indicators for summer flounder and other migratory fishes. Growth-based fractionation estimates of wild flounder tissues ranged from 0.71‰ to 3.27‰ for carbon and from 2.28‰ to 2.80‰ for nitrogen and included the first explicit estimates for isotopic fractionation in fish blood. A generalized model for predicting the time scale of isotopic turnover from growth-based turnover parameters was also developed to help evaluate isotopic equilibrium assumptions of fishes in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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