Verification techniques for N2O emission at the paddock scale in New Zealand: FarmGas2006
Notice bibliographique
Résumé
High-precision micrometeorological measurement with tunable diode laser (TDL)-based trace gas analysers provides a continuous spatially integrating and non-intrusive measurement technique that is capable of detecting and quantifying episodic N2O emission at the paddock scale. Results are presented from the FarmGas2006 measurement campaign conducted on a commercial dairy farm in North Canterbury, New Zealand, over 3 weeks in October 2006. This was the first field deployment of a TDL instrument for paddock-based N2O flux measurement in New Zealand. A goal of this campaign was assessment of a range of atmospheric N2O sensing technologies and micrometeorological approaches. In this paper the capabilities of TDL technology are compared with gas chromatography (GC) in flux-gradient measurements. Baseline emission was <100 ng N/m2.s and increased to <250 ng N/m2.s following grazing by the dairy herd. There was very good correlation between GC- and TDL-determined fluxes and also good agreement between the instruments in the mean emission in 10 days before (45–50 ng N/m2.s) and after (75–80 ng N/m2.s) paddock grazing. The flux was characterised by events of high emission lasting several hours such that half of the total N2O was emitted in ~10% of the time over the duration of the campaign. We discuss the implications of this and advantages of high-precision techniques as tools for ‘top-down’ verification and for the assessment of N2O emission mitigation options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».