GluN2B subunit-containing NMDA receptor antagonists prevent Aβ-mediated synaptic plasticity disruption in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Currently, treatment with the relatively low-affinity NMDA receptor antagonist memantine provides limited benefit in Alzheimer's disease (AD). One probable dose-limiting factor in the use of memantine is the inhibition of NMDA receptor-dependent synaptic plasticity mechanisms believed to underlie certain forms of memory. Moreover, amyloid-beta protein (Abeta) oligomers that are implicated in causing the cognitive deficits of AD potently inhibit this form of plasticity. Here we examined if subtype-preferring NMDA receptor antagonists could preferentially protect against the inhibition of NMDA receptor-dependent plasticity of excitatory synaptic transmission by Abeta in the hippocampus in vivo. Using doses that did not affect control plasticity, antagonists selective for NMDA receptors containing GluN2B but not other GluN2 subunits prevented Abeta(1-42) -mediated inhibition of plasticity. Evidence that the proinflammatory cytokine TNFalpha mediates this deleterious action of Ass was provided by the ability of TNFalpha antagonists to prevent Abeta(1-42) inhibition of plasticity and the abrogation of a similar disruptive effect of TNFalpha using a GluN2B-selective antagonist. Moreover, at nearby synapses that were resistant to the inhibitory effect of TNFalpha, Abeta(1-42) did not significantly affect plasticity. These findings suggest that preferentially targeting GluN2B subunit-containing NMDARs may provide an effective means of preventing cognitive deficits in early Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».