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Enregistrement W2049877674 · doi:10.1021/acs.bioconjchem.5b00139

Lack of in Vivo Antibody Dependent Cellular Cytotoxicity with Antibody Containing Gold Nanoparticles

2015· article· en· W2049877674 sur OpenAlexfundno aff
Marya Ahmed, Dorothy W. Pan, Mark E. Davis

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAntibody-dependent cell-mediated cytotoxicityCetuximabPanitumumabIn vivoChemistryAntibodyCytotoxicityMonoclonal antibodyCancer researchIn vitroImmunologyBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibody-dependent cellular cytotoxicity (ADCC) is a cytolytic mechanism that can elicit in vivo antitumor effects and can play a significant role in the efficacy of antibody treatments for cancer. Here, we prepared cetuximab, panitumumab, and rituximab containing gold nanoparticles and investigated their ability to produce an ADCC effect in vivo. Cetuximab treatment of EGFR-expressing H1975 tumor xenografts showed significant tumor regression due to the ADCC activity of the antibody in vivo, while the control antibody, panitumumab, did not. However, all three antibody containing nanoparticles are not able to suppress tumor growth in the same in vivo mouse model. The antibody containing nanoparticles localized in the tumors and did not suppress the immune function of the animals, so the lack of tumor growth suppression of the cetuximab containing nanoparticle suggests that immobilizing antibodies onto a nanoparticle significantly decreases the ability of the antibody to promote an ADCC response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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