Self-Aggregation of a Cationic−Nonionic Surfactant Mixture in Aqueous Media: Tensiometric, Conductometric, Density, Light Scattering, Potentiometric, and Fluorometric Studies
Notice bibliographique
Résumé
Self-aggregation of tetradecyltrimethylammonium bromide (TTAB, [CH 3 (CH 2 ) 13 N + (CH 3 ) 3 Br - ]) and polyoxyethylene 23 lauryl ether (Brij-35, [CH 3 (CH 2 ) 11 (OCH 2 CH 2 ) 23 OH]) binary surfactant mixture in aqueous medium was studied using tensiometric, conductometric, density, quasielastic light scattering, potentiometric, and fluorometric measurements. The binary surfactant mixture was studied well above the Krafft temperature, which was evaluated by conductance measurements. Rubingh's nonideal solution theory predicted nonideal mixing and attractive interaction between the constituent surfactants in the mixed micelle. Moreover, attractive interaction between the two surfactants in the mixed micelle is explained by assuming that water acts as a bridge between the hydrophilic polar groups of the surfactant molecules. The chain-chain interaction among the surfactant does not seem to be high in this case. The partial specific volume of pure as well as binary surfactant mixtures was also evaluated, and it was inferred that the mixed micelles are more hydrated compared to individual components. The excess Gibbs free energy of mixing was evaluated, and it indicated relatively more stable mixed micelles for this binary combination. Surface tension measurements indicate an existence of a second state of aggregation for the mixed surfactant system, which is supported by the break in conductance−concentration of surfactant profile. The Krafft temperature of TTAB decreases as the nonionic surfactant content increases in the mixed system. Quasielastic light scattering studies suggest an increase in the hydrodynamic radius of the micelle in the mixed surfactant system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».