The Cellient System for Cytohistology to Analyze p16 Positive Dyskeratocytes in Paraffin Sections of HPV-Positive Cervical Scrapes
Notice bibliographique
Résumé
The Cellient™ Automated Cell Block System (Hologic) can be used to analyze cells of HPV-positive cervical scrapes staining positive with the biomarker p16. For this study fourteen cervical scrapes of Tanzanian women infected with HIV testing positive for HPV were selected. The paraffin Cellient sections were stained with the Papanicolaou method, with hematoxylin eosin (HE), and with the biomarker p16. This pilot study was limited to cases classified as atypical squamous lesion of unknown significance (ASCUS) and high-grade squamous lesion (HSIL) as diagnosed in the ThinPrep slide. The Cellient paraffin sections (cut from paraffin blocks prepared from the residual cervical sample) were classified into negative, atypical, CIN 1, CIN 2, and CIN 3. Multiple HPV genotypes were encountered in 79% of the scrapes. HPV16 was found in six scrapes and HPV52 in four. In the Papanicolaou sections, it was easy to detect dyskeratotic cells. Eleven of the 14 cases were p16 positive and five contained p16 positive dyskeratocytes. Of the 10 ASCUS scrapes, two contained p16 positive CIN 1 epithelial fragments. All four HSIL cases contained p16 positive CIN 3epithelial fragments. In HIV-positive HPV-positive women, the Cellient system resulted in high quality histology sections with perfect p16 images of dyskeratocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».