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Enregistrement W2049925231 · doi:10.1038/mi.2013.128

Human rhinovirus-induced ISG15 selectively modulates epithelial antiviral immunity

2014· article· en· W2049925231 sur OpenAlexafffund
Raza S. Zaheer, Shahina Wiehler, M. H. Hudy, Suzanne Traves, Jonathan B. Pelikan, Richard Leigh, David Proud

Notice bibliographique

RevueMucosal Immunology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesGlaxoSmithKline
Mots-clésISG15Innate immune systemInterferon-stimulated geneBiologyInterferonRhinovirusImmunologyCXCL10Proinflammatory cytokineCell biologyImmunityImmune systemSecretionChemokineGeneVirusInflammationUbiquitinGeneticsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human rhinovirus (HRV) infections trigger exacerbations of lower airway diseases. HRV infects human airway epithelial cells and induces proinflammatory and antiviral molecules that regulate the response to HRV infection. Interferon (IFN)-stimulated gene of 15 kDa (ISG15) has been shown to regulate other viruses. We now show that HRV-16 infection induces both intracellular epithelial ISG15 expression and ISG15 secretion in vitro. Moreover, ISG15 protein levels increased in nasal secretions of subjects with symptomatic HRV infections. HRV-16-induced ISG15 expression is transcriptionally regulated via an IFN regulatory factor pathway. ISG15 does not directly alter HRV replication but does modulate immune signaling via the viral sensor protein RIG-I to impact production of CXCL10, which has been linked to innate immunity to viruses. Extracellular ISG15 also alters CXCL10 production. We conclude that ISG15 has a complex role in host defense against HRV infection, and that additional studies are needed to clarify the role of this molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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