Risk behaviour change and HIV infection among injection drug users in Montreal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the independent association between changes in risk behaviour and HIV seroconversion risk among Montreal injection drug users (IDU). DESIGN: A longitudinal study of risk behaviour change and the maintenance of low-risk practices. At baseline and semi-annually, subjects were tested for HIV, and questionnaires on risk behaviour were completed. RESULTS: A total of 833 IDU were recruited from January 1992 to June 1998, and completed a minimum of three visits. Large fluctuations in risk behaviour were observed, and the risk of HIV infection appeared to be dependent upon the consistency of risk behaviour practised. IDU who consistently engaged in risky behaviour were at high risk of HIV infection. IDU who attempted to practise low-risk behaviour but experienced relapses to risky behaviour were also at considerable risk of infection. IDU who managed to maintain low-risk practices were at minimal risk. Using Cox regression analysis, the hazard ratio (HR) of HIV seroconversion among IDU who consistently and inconsistently shared needles with an HIV-positive partner was 8.17 (95% CI 3.59-18.59) and 2.63 (95% CI 1.33-5.17), respectively, relative to non-needle sharers. Corresponding HIV incidence rates were 30.42 per 100 person-years (py) among consistent sharers, 13.78 per 100 py among inconsistent sharers and 2.51 per 100 py among non-sharers. CONCLUSION: Although some HIV risk reduction was evident, behaviour change seems to be effective only in IDU who adopt and maintain low-risk practices. Additional strategies may be needed to assist IDU in the maintenance of low-risk practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».