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Enregistrement W2050035222 · doi:10.1111/j.1548-1425.2008.00100.x

Practices of translation and the making of migrant subjectivities in contemporary Italy

2008· article· en· W2050035222 sur OpenAlexaff
Cristiana Giordano

Notice bibliographique

RevueAmerican Ethnologist · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyCitizenshipSubjectivityRefugeeRepatriationDeportationResidenceCriminologyHuman rightsState (computer science)PoliticsSubject (documents)Human traffickingGender studiesImmigrationPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In 1998, Italy passed a law (Article 18) granting “victims of human trafficking” temporary residence permits to “escape from situations of violence and abuse.” There were two conditions: the applicant had to agree to pursue criminal action against her exploiter and to participate in a state‐funded “rehabilitation” program mostly offered by Catholic groups engaged in combating criminality and foreign prostitution as a form of “modern slavery.” Linking prostitution to female migration and slavery has significant implications for how migrant women are interpellated within the receiving country. When characterized as victims, these women are figured as lacking the dual capacities of desiring migration and appropriating laws that grant legal recognition. This article explores both the willed and imposed multiplicity of subject positions of these women within the fields of charitable and institutional languages. In Italy, qualifying as a “political refugee” or as a “victim of human trafficking” is often the only means of achieving the legal rights necessary to avoid repatriation. [translation, citizenship, migration, subjectivity, ethnopsychiatry, Italy, anthropology of institutions]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0150,054
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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