Alleles of the Estrogen Receptor α-Gene and an Estrogen Receptor Cotranscriptional Activator Gene, Amplified in Breast Cancer-1 (<i>AIB1</i>), Are Associated with Quantitative Calcaneal Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative bone ultrasound (QUS) has a significant heritable component. Because estrogen is required for attainment of peak bone mass, we studied alleles of two genes, estrogen receptor alpha (ER1) and amplified in breast cancer-1 (AIB1), for their association with QUS. In a volunteer sample of 663 white women aged 18-35 years, bone ultrasound attenuation (BUA), speed of sound (SOS), and heel stiffness index (SI), the latter consisting of the component measures of BUA and SOS, were measured at the right calcaneus by QUS. Subjects were genotyped for the ER1 polymorphisms Xba I and Pvu II and for the AIB1 polyglutamine tract polymorphism. In a multiple regression analysis, ER1 genotype was an independent predictor of QUS-SI (p = 0.03). Because AIB1 and ER1 enhance gene expression in a coordinate manner, we also searched for interactions. A gene-by-gene interaction effect was seen for QUS-SI (p = 0.009), QUS-BUA (p = 0.03), and QUS-SOS (p = 0.004). These remained significant after the inclusion of clinically relevant variables into the final regression model. Overall, these clinical and genetic factors accounted for up to 16% of the variance in peak QUS; the genetic markers alone accounted for 4-7%. This is the first demonstration of specific genetic effects on calcaneal QUS encoded by alleles of genes directly involved in mediating estrogen effects on bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».