Maternal effects on offspring growth rate and weaning mass in harbour seals
Notice bibliographique
Résumé
We studied maternal effects on offspring traits during lactation in harbour seals (Phoca vitulina) on Sable Island, Nova Scotia, from 1988 to 1996. Duration of lactation was correlated with rate of pup mass gain (r = %#150;0.34, n = 116) and weaning mass (r = 0.29, n = 154). Pups that grew faster had shorter nursing periods, whereas those that attained higher weaning masses nursed for a greater number of days. Pup sex did not affect patterns of maternal effects. The pups of young females (4%#150;6 years old) gained mass at a constant but lower rate (0.56 kg/d) than the pups of older females through midlactation (0.74%#150;0.78 kg/d; n = 75). In older females, rates of pup mass gain decelerated between mid and late lactation. Although maternal age did not directly affect weaning mass of pups, path analysis showed that maternal age acted on weaning mass through intermediary traits. Lighter females gave birth to smaller and slower growing pups, but invested relatively more than heavier females (n = 153). Effects of maternal postpartum mass on weaning mass (n = 100) were weaker in harbour seals than in phocids that fast during lactation, but apparently stronger than in otariids that forage during lactation, suggesting that the strength of maternal effects is influenced by lactation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».