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Enregistrement W2050130235 · doi:10.1081/css-120015911

TEMPORAL CHANGES IN NITRATE STATUS OF ORCHARD SOILS WITH VARYING MANAGEMENT PRACTICES

2002· article· en· W2050130235 sur OpenAlexaff
Anita C. Koehn, Frank J. Peryea, D. Neilsen, E. J. Hogue

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneOrchardLeaching (pedology)Soil waterChemistryNitrateMulchAgronomyEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySoil scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two anion exchange membrane systems (Plant Root Simulator probes and Dynambio nitrate selective anion exchange membranes) were evaluated as tools to estimate temporal changes in nitrate nitrogen (NO3-N) in the topsoils of four central Washington, USA apple orchards. Various management practices and different growing conditions were studied in the four orchards. Higher NO3-N was associated with increasing amounts of fertigated N, larger irrigation events, and surface application of alfalfa hay mulch and /or dairy compost. Nitrate nitrogen adsorbed by the membranes was lower when actively growing roots were present in the vicinity of the membranes, suggesting that uptake of NO3-N by apple tree and cover crop roots decreased the concentration of NO3-N in the soil solution. Thus, in the presence of plant roots, the estimate of the amount of phytoavailable NO3-N in the soil provided by the anion exchange membranes may be ambiguous. On the other hand, if roots can be excluded from the immediate vicinity of the membranes, the NO3-N adsorbed by the membranes may estimate the phytoavailability of NO3-N in the soil solution. Because anion exchange membranes provide information about the amount of NO3-N remaining in the soil after plant roots have met their demand, the membranes may be useful for estimating relative potential for NO3-N leaching. In summary, sequential use of anion exchange membranes appears to provide valuable information about temporal changes in the supply of soil NO3-N with various orchard management practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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