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Enregistrement W2050139549 · doi:10.1366/0003702021954656

Raman Microscopy and Mapping as a Probe for Photodegradation in Surface Relief Gratings Recorded on Layer-by-Layer Films of Congo Red/Polyelectrolyte

2002· article· en· W2050139549 sur OpenAlexaff
Carlos José Leopoldo Constantino, Ricardo F. Aroca, Jin‐An He, Valtencir Zucolotto, L. Li, Osvaldo N. Oliveira, Jayant Kumar, Sukant K. Tripathy

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRaman spectroscopyRaman scatteringCongo redPhotodegradationMaterials scienceLayer (electronics)GratingAnalytical Chemistry (journal)OpticsMicroscopyChemistryOptoelectronicsNanotechnologyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raman microscopy, mapping, and surface-enhanced Raman scattering techniques have been applied to investigate the degradation of Congo Red (CR) in a surface relief grating (SRG) recorded on an electrostatically assembled layer-by-layer film of CR alternated with poly(dimethyl diallylammonium chloride) (PDAC). Photoinduced degradation was suggested by a decrease in the Raman bands assigned to CR with a concomitant increase in the background signal. More degradation was observed in the valleys of the SRG, which corresponded to the most illuminated areas. In a line mapping across the SRG, the Raman intensity of CR bands follows the modulation of the grating, which indicates that photodegradation of CR contributes at least partially to the SRG formation. Surface-enhanced resonance Raman scattering (SERRS) indicates that the phenyl ring groups are located at the film surface. Mapping of the Raman signal over many periods of SRG shows that, within the limits of detection, the chromophores appear to be oriented in much the same way throughout the film. They have no preferred orientation in the peaks and valleys of the SRG after the recording process has been completed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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