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Enregistrement W2050167084 · doi:10.1161/strokeaha.111.000744

Cerebellar Atrophy in Childhood Arterial Ischemic Stroke

2013· article· en· W2050167084 sur OpenAlexaff
Sarah M Mah, Gabrielle deVeber, Xing‐Chang Wei, Natalia A. Liapounova, Adam Kirton

Notice bibliographique

RevueStroke · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSickKids FoundationAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeCardiologyAtrophyInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Crossed cerebellar atrophy is uncommon in childhood arterial ischemic stroke. Acute corticospinal tract diffusion-weighted imaging (CST-DWI) changes occur in stroke of all ages. Contralateral CST-DWI is unexplained but approximates corticopontocerebellar pathways. We hypothesized that cerebellar atrophy can be quantified on clinical neuroimaging in childhood arterial ischemic stroke and is predicted by contralesional CST-DWI. METHODS: Consecutive children (>28 days-18 years) were included with the following features: (1) acute, unilateral, middle cerebral artery arterial ischemic stroke, (2) DWI <14 days from stroke onset, (3) anatomic T1 MRI >6 months, and (4) Pediatric Stroke Outcome Measure >12 months. Blinded scorers measured cerebellar volumes (left/right/hemisphere/vermis/total) using Osirix software. Cerebellar volumes ratios (nonstroke/stroke) were expressed as asymmetry indices (AI), with chronic/acute ratio <1.0 suggesting crossed atrophy. Acute brain stem and cerebellum (peduncle, hemisphere) DWI ratios were scored. Software measures were compared with visual inspection. Associations between AI, motor outcome (good/poor), and contralesional CST-DWI were sought. Rater reliabilities were assessed. RESULTS: Twenty-three children were studied (median age, 6.3±4.4 years; 62% male). Baseline cerebellar volumes were comparable (right=56.9 cm(3), left=57.1 cm(3)). Cerebellar atrophy was suggested across the sample with overall AI <1.0 (0.973±0.05; P=0.009). Visual atrophy detection was specific (≈100%) but insensitive (54%). Children with poor motor outcome did not have lower AI (0.983±0.027 versus 0.965±0.068; P=0.40); however, children with acute contralesional CST-DWI did (0.928±0.078 versus 986±0.040; P=0.03). Acute cerebellar DWI did not predict atrophy. Rater reliabilities were excellent (>0.92). CONCLUSIONS: Cerebellar atrophy can be demonstrated on MRI in childhood arterial ischemic stroke. Association with acute contralesional pontine DWI signal suggests early degeneration of corticopontocerebellar connections. The clinical significance of cerebellar atrophy in childhood stroke remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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