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Enregistrement W2050186600 · doi:10.1182/blood.v97.10.3075

Numerous growth factors, cytokines, and chemokines are secreted by human CD34+ cells, myeloblasts, erythroblasts, and megakaryoblasts and regulate normal hematopoiesis in an autocrine/paracrine manner

2001· article· en· W2050186600 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBlood · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Blood ServicesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of Pennsylvania
Mots-clésAutocrine signallingBiologyHematopoietic growth factorHaematopoiesisParacrine signallingHepatocyte growth factorInterleukin 3Growth factorChemokineStem cell factorCell biologyThrombopoietinCancer researchMolecular biologyImmunologyCell cultureT cellStem cellInflammationAntigen-presenting cellReceptorImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to explore further the hypothesis that early stages of normal human hematopoiesis might be coregulated by autocrine/paracrine regulatory loops and by cross-talk among early hematopoietic cells. Highly purified normal human CD34(+) cells and ex vivo expanded early colony-forming unit-granulocyte-macrophage (CFU-GM)-derived, burst forming unit-erythroid (BFU-E)-derived, and CFU-megakaryocyte (CFU-Meg)-derived cells were phenotyped for messenger RNA expression and protein secretion of various growth factors, cytokines, and chemokines to determine the biological significance of this secretion. Transcripts were found for numerous growth factors (kit ligand [KL], FLT3 ligand, fibroblast growth factor-2 [FGF-2], vascular endothelial growth factor [VEGF], hepatocyte growth factor [HGF], insulinlike growth factor-1 [IGF-1], and thrombopoietin [TPO]); cytokines (tumor necrosis factor-alpha, Fas ligand, interferon alpha, interleukin 1 [IL-1], and IL-16); and chemokines (macrophage inflammatory protein-1alpha [MIP-1alpha], MIP-1beta, regulated upon activation, normal T cell expressed and secreted [RANTES], monocyte chemotactic protein-3 [MCP-3], MCP-4, IL-8, interferon-inducible protein-10, macrophage-derived chemokine [MDC], and platelet factor-4 [PF-4]) to be expressed by CD34(+) cells. More importantly, the regulatory proteins VEGF, HGF, FGF-2, KL, FLT3 ligand, TPO, IL-16, IGF-1, transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1), TGF-beta2, RANTES, MIP-1alpha, MIP-1beta, IL-8, and PF-4 were identified in media conditioned by these cells. Moreover, media conditioned by CD34(+) cells were found to inhibit apoptosis and slightly stimulate the proliferation of other freshly isolated CD34(+) cells; chemo-attract CFU-GM- and CFU-Meg-derived cells as well as other CD34(+) cells; and, finally, stimulate the proliferation of human endothelial cells. It was also demonstrated that these various hematopoietic growth factors, cytokines, and chemokines are expressed and secreted by CFU-GM-, CFU-Meg-, and BFU-E-derived cells. It is concluded that normal human CD34(+) cells and hematopoietic precursors secrete numerous regulatory molecules that form the basis of intercellular cross-talk networks and regulate in an autocrine and/or a paracrine manner the various stages of normal human hematopoiesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle