Notice bibliographique
Résumé
We studied natal dispersal of grizzly bears (Ursus arctos), a solitary nonterritorial carnivore with a promiscuous mating system, between 1979 and 1998. Dispersal distances for 2-year-olds did not differ between males and females, but by 3 years of age, males had dispersed farther than females, and farther still by 4 years of age. Dispersal of both sexes was a gradual process, occurring over 14 years. From the locations of death, or last annual ranges, it was estimated that 18 males dispersed 29.9 ± 3.5 km (mean ± SE) and 12 females dispersed 9.8 ± 1.6 km. Eleven of these males dispersed the equivalent of at least the diameter of 1 adult male home range, whereas only 3 of the females dispersed at least the diameter of 1 adult female home range. The longest dispersals recorded were 67 km for a male and 20 km for a female. Because the social system consists of numerous overlapping home ranges of both sexes, long dispersal distances may not be required to avoid inbreeding or competition with relatives. Simple models suggest that 61% of the ranges of brother and sister pairs would not overlap, but the home range of every daughter would overlap her father's range. The home range of an estimated 19 ± 4 (mean ± SD) adult males, however, would overlap at least a portion of each female's range, thereby reducing the chance of a female mating with her brother or father. Understanding the dispersal behaviour of grizzly bears is essential for developing conservation strategies. Our results suggest that meta-population reserve designs must provide corridors wide enough for male grizzly bears to live in with little risk of being killed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».