PAMAM Dendrimers Mediate siRNA Delivery to Target Hsp27 and Produce Potent Antiproliferative Effects on Prostate Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
RNA interference (RNAi) holds great promise for the treatment of inherited and acquired diseases, provided that safe and efficient delivery systems are available. Herein we report that structurally flexible triethanolamine (TEA) core PAMAM dendrimers are able to deliver an Hsp27 siRNA effectively into prostate cancer (PC-3) cells by forming stable nanoparticles with siRNA, protecting the siRNA nanoparticles from enzymatic degradation, and enhancing cellular uptake of siRNA. The Hsp27 siRNA resulted in potent and specific gene silencing of heat-shock protein 27, an attractive therapeutic target in castrate-resistant prostate cancer. Silencing of the hsp27 gene led to induction of caspase-3/7-dependent apoptosis and inhibition of PC-3 cell growth in vitro. In addition, the siRNA-dendrimer complexes are non-cytotoxic under the conditions used for siRNA delivery. Altogether, TEA core PAMAM dendrimer-mediated siRNA delivery, in combination with RNAi that specifically targets Hsp27, may constitute a promising approach for combating castrate-resistant prostate cancer, for which there is no efficacious treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».