Capillary electrophoresis‐mass spectrometry using a flow‐through microvial interface for cationic metabolome analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The application of CE-MS in the field of metabolomics is underrepresented, even though it is in principle highly suited for the analysis of small charged compounds, as many metabolites are. Moreover, a robust coupling, using the sheath liquid (SL)-assisted interface was already presented more than a decade ago. A lack of concentration sensitivity is often mentioned as a reason for the underrepresentation of CE-MS in metabolomics. This is caused by postcolumn dilution of the sample with SL, which is typically delivered at a flow rate of 1-10 μL/min. In this study, we investigated the performance of the flow-through microvial (MV) assisted CE-MS interface for cationic metabolomics. With this interface, only a little liquid is added postcolumn, that is, typically 100-500 nL/min. For the evaluation, we used a metabolite mix comprising 45 important cationic metabolites and compared the sensitivity and LOD of both devices. The performance of the CE-MS system was significantly improved by using the MV-assisted interface; the sensitivity was increased more than three times and the LOD decreased more than five times. Then, we analyzed single zebrafish embryos to demonstrate the method on a volume-limited biological sample. In comparison with SL-assisted CE-MS, twice as many molecular features were found, of which several could be identified. These results demonstrate the good potential of the MV interface for enhancing the coverage of the metabolome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle