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Enregistrement W2050358874 · doi:10.1021/jp0012247

Many-Body Effects in Systems of Peptide Hydrogen-Bonded Networks and Their Contributions to Ligand Binding:  A Comparison of the Performances of DFT and Polarizable Molecular Mechanics

2000· article· en· W2050358874 sur OpenAlexaff
Hong Guo, Nohad Gresh, Bernárd P. Roques, Dennis R. Salahub

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesRégion NormandieCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésSolvationPolarizable continuum modelCooperativityComputational chemistryChemistryDensity functional theoryImplicit solvationMolecular mechanicsAb initioFormateSolvent modelsPolarizabilityBinding energyMoleculeThermodynamicsMolecular dynamicsPhysicsAtomic physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compute the stabilization energies of the complexes formed between formate or water and a linear array of n = 2−5 N -methylformamide (NMF) molecules. We perform density functional theory (DFT), ab initio SCF and MP2, and SIBFA molecular mechanics computations. A very significant amount of cooperativity is found by DFT in the formate--(NMF) n complexes, amounting to −17 kcal/mol with n = 5. The SIBFA computations with fixed internal geometries for the monomers recover up to 80% of the DFT values. Single-point SCF/MP2 computations at the SIBFA-optimized geometries give binding energies and cooperativities very close to the SIBFA values. Solvation effects as represented by a continuum reaction field procedure are found to affect cooperativity to a modest extent. The implications for oligopeptides are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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