Preference for Ribose Over Deoxyribose in Loop-Closing Base Pairs of Extra Stable Nucleic Acid Hairpins
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the effect of switching ribose to deoxyribose at the closing base-pair of an extra-stable RNA hairpin. Specifically, we studied the sequence 5'-GGAC(UUCG)GUCC, a dodecanucleotide that folds into a well-characterized, "extra stable" RNA hairpin structure. Recently, we showed that hairpins containing a 2',5'-linked (UUCG) loop instead of the native 3',5'-linked loop also exhibit extra-stability (Hannoush and Damha, J. Am. Chem. Soc., 2001, 123, 12368-12374). In this article, we show that the ribose units located at the loop-closing positions (i.e., rC4 and rG9) contribute significantly to the stabilization of RNA hairpins, particularly those containing the 3',5'-UUCG loop. Interestingly, the requirement of rC4 and rG9 is more relaxed for DNA hairpins containing the 2',5'-UUCC loop and, in fact, they may be replaced altogether (ribose--> deoxyribose) without affecting stability. The results broaden our understanding of the behavior of highly stable (UUCG) hairpin loops and how they respond to structural perturbation of the loop-closing base pairs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».