The importance of static phase-aligned, high spatial frequency components for continuous flash suppression
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: A strong interocular suppression occur when counter-rich patterns continuously flash to one eye [Tsuchiya N., & Koch, C. (2005) Nature Neuroscience, 8 (8), 1096–1101]. This is called the continuous flash suppression. Here, we examined which aspects of these patterns are important for the continuous flash suppression. Methods: Observers viewed dichoptic images through a mirror stereo scope. Gabor patterns were presented as targets to one eye. Spatially filtered fractal noise patterns or checker board patterns were presented to the other eye with a flickering rate of 0 (no flicker) or 10 Hz. We measured contrast discrimination thresholds for targets across a range of monocular pedestal contrasts, with and without the dichoptic stimuli. Results and Discussion: Flicker by itself was not very effective in dichoptic suppression, neither were the low spatial frequency components of our fractal noise. The high spatial frequency components contributed the major suppressive effect even though its lowest component was at least 2 octaves from the signal frequency. To test for the importance of phase alignments at high frequencies we compared phase-aligned and phase-scrambled high-pass checkerboards and show the former to be more effective. These results suggest that phase alignment of the high spatial frequency components is critical for the continuous flash suppression. This research is funded by the Canadian Institutes of Health Research (MOP 53346 to RFH).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».