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Enregistrement W2050478096 · doi:10.1175/mwr-d-11-00097.1

The Stratospheric Extension of the Canadian Global Deterministic Medium-Range Weather Forecasting System and Its Impact on Tropospheric Forecasts

2012· article· en· W2050478096 sur OpenAlexaffabout
Martin Charron, Saroja Polavarapu, Mark Buehner, Paul Vaillancourt, Cécilien Charette, Michel Roch, Josée Morneau, Louis Garand, Josep M. Aparicio, Stephen Macpherson, Simon Pellerin, Judy St‐James, Sylvain Heilliette

Notice bibliographique

RevueMonthly Weather Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStratosphereTroposphereEnvironmental scienceNorthern HemisphereForecast skillClimatologyMeteorologyGlobal Forecast SystemNumerical weather predictionAtmospheric sciencesData assimilationGeopotential heightRange (aeronautics)GeographyGeologyPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new system that resolves the stratosphere was implemented for operational medium-range weather forecasts at the Canadian Meteorological Centre. The model lid was raised from 10 to 0.1 hPa, parameterization schemes for nonorographic gravity wave tendencies and methane oxidation were introduced, and a new radiation scheme was implemented. Because of the higher lid height of 0.1 hPa, new measurements between 10 and 0.1 hPa were also added. This new high-top system resulted not only in dramatically improved forecasts of the stratosphere, but also in large improvements in medium-range tropospheric forecast skill. Pairs of assimilation experiments reveal that most of the stratospheric and tropospheric forecast improvement is obtained without the extra observations in the upper stratosphere. However, these observations further improve forecasts in the winter hemisphere but not in the summer hemisphere. Pairs of forecast experiments were run in which initial conditions were the same for each experiment but the forecast model differed. The large improvements in stratospheric forecast skill are found to be due to the higher lid height of the new model. The new radiation scheme helps to improve tropospheric forecasts. However, the degree of improvement seen in tropospheric forecast skill could not be entirely explained with these purely forecast experiments. It is hypothesized that the cycling of a better model and assimilation provide improved initial conditions, which result in improved forecasts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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