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Enregistrement W2050483624 · doi:10.1890/11-1061.1

Grassland restoration with and without fire: evidence from a tree‐removal experiment

2011· article· en· W2050483624 sur OpenAlexaff
Charles B. Halpern, Ryan D. Haugo, Joseph A. Antos, Sheena S. Kaas, Allyssa L. Kilanowski

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuderal speciesSpecies richnessVegetation (pathology)EcologyGrasslandPinus contortaForest restorationEnvironmental scienceExclosureBiodiversitySlash (logging)HabitatBiologyAgronomyForest ecologyEcosystemGrazing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forest encroachment threatens the biological diversity of grasslands globally. Positive feedbacks can reinforce the process, affecting soils and ground vegetation, ultimately leading to replacement of grassland by forest species. We tested whether restoration treatments (tree removal, with or without fire) reversed effects of nearly two centuries of encroachment by Abies grandis and Pinus contorta into dry, montane meadows in the Cascade Range, Oregon, USA. In nine, 1-ha plots containing a patchy mosaic of meadow openings and forests of varying age (20 to > 140 yr), we compared three treatments affecting the ground vegetation: control (no trees removed), unburned (trees removed, slash burned in piles leaving 90% of the area unburned), and burned (trees removed, slash broadcast burned). We quantified changes over 3-4 years in soils, abundance and richness of species with differing habitat associations (meadow, forest, and ruderal), and recruitment of conifers. Except for a transient increase in available N (especially in burn scars), effects of burning on soils were minimal due, in part, to mixing by gophers. Tree removal greatly benefited meadow species at the expense of forest herbs. Cover and richness of meadow species increased by 47% and 38% of initial values in unburned plots, but changed minimally in burned plots. In contrast, cover and richness of forest herbs declined by 44% and 26% in unburned plots and by 79% and 58% in burned plots. Ruderal species and conifer seedlings were uncommon in both treatments. Although vegetation was consumed beneath burn piles, meadow species recovered significantly after three years. Long-term tree presence did not preclude recovery of meadow species; in fact, colonization was greater in older than in younger forests. In sum, temporal trends were positive for most indicators, suggesting strong potential for restoration. Contrary to conventional wisdom, tree removal without fire may be sufficient to shift the balance from forest to meadow species. In meadows characterized by historically infrequent fire, small-scale disturbances and competitive interactions may be more critical to ecosystem maintenance and restoration. Managers facing the worldwide phenomenon of tree invasion should critically evaluate the ecological vs. operational need for fire in ecosystem restoration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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