A comparison of smoking behaviours between patients treated with clozapine and depot neuroleptics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The high prevalence of smoking among individuals diagnosed with schizophrenia is well recognized and documented. Many explanations have been put forth to explain this phenomenon including the effects of antipsychotic medication. We sought to determine if there is a difference in smoking behaviour between patients treated with clozapine and depot neuroleptics. This cross-sectional study recruited patients with schizophrenia from the Forensic Psychiatric Institute of British Columbia. Eligibility for the study required that patients be on either clozapine or depot neuroleptic for at least 2 months. The patient's smoking behaviour was evaluated using expired carbon monoxide (CO) measurements, the Fagerstrom Test for Nicotine Dependence (FTND), and a semi-structured interview. Our results showed that patients treated with clozapine had significantly lower expired CO values than patients treated with depot neuroleptics (11.8 +/- 9.2 versus 21.2 +/- 7.1 p.p.m., respectively, P < 0.01). This finding was further supported by the noted trend in which patients receiving clozapine self-reported smoking less than patients treated with depot neuroleptics (13.7 +/- 11.3 versus 26.8 +/- 18.3 cigarettes per day, respectively, P = 0.08). Thus, according to measurements of expired CO levels, patients treated with clozapine smoke less than patients treated with depot neuroleptics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle