A comparison of smoking behaviours between patients treated with clozapine and depot neuroleptics
Notice bibliographique
Résumé
The high prevalence of smoking among individuals diagnosed with schizophrenia is well recognized and documented. Many explanations have been put forth to explain this phenomenon including the effects of antipsychotic medication. We sought to determine if there is a difference in smoking behaviour between patients treated with clozapine and depot neuroleptics. This cross-sectional study recruited patients with schizophrenia from the Forensic Psychiatric Institute of British Columbia. Eligibility for the study required that patients be on either clozapine or depot neuroleptic for at least 2 months. The patient's smoking behaviour was evaluated using expired carbon monoxide (CO) measurements, the Fagerstrom Test for Nicotine Dependence (FTND), and a semi-structured interview. Our results showed that patients treated with clozapine had significantly lower expired CO values than patients treated with depot neuroleptics (11.8 +/- 9.2 versus 21.2 +/- 7.1 p.p.m., respectively, P < 0.01). This finding was further supported by the noted trend in which patients receiving clozapine self-reported smoking less than patients treated with depot neuroleptics (13.7 +/- 11.3 versus 26.8 +/- 18.3 cigarettes per day, respectively, P = 0.08). Thus, according to measurements of expired CO levels, patients treated with clozapine smoke less than patients treated with depot neuroleptics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».