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Enregistrement W2050608237 · doi:10.3989/revmetalm.0941

Evaluación de resinas de intercambio iónico para el control del hierro en soluciones de electro-obtención de cobre

2010· article· es· W2050608237 sur OpenAlexaff
F. Parada, David Dreisinger, I. Wilkomirsky

Notice bibliographique

RevueRevista de Metalurgia · 2010
Typearticle
Languees
DomaineEngineering
ThématiqueElectrodeposition and Electroless Coatings
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se evaluaron dos resinas comerciales para la extracción del hierro desde una solución de electro-obtención de cobre. Ambas resinas extraen en forma eficiente el hierro, pero se diferencian en que la resina Monophosphonic tiene una mayor capacidad de carga que la resina Diphonix, mientras que la Diphonix muestra una cinética más rápida. Los resultados de la prueba interrumpida y de las pruebas para determinar el efecto del tamaño de partícula permiten concluir que el control más probable para la cinética de extracción es por la difusión en la partícula en ambas resinas. Un buen ajuste al modelo de Fick para difusión en la partícula confirman el tipo de control propuesto. Finalmente, la temperatura favorece la cinética del proceso de extracción y su efecto en el coeficiente de difusión sigue la ley de Arrhenius obteniendo un valor para la energía de activación de 4,89 kcal/mol para la resina Monophosphonic y 4,94 kcal/mol para la resina Diphonix. Estos valores están cercanos al valor típico para el control propuesto que es de 6 a 10 kcal/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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