A review on sources of brominated flame retardants and routes of human exposure with emphasis on polybrominated diphenyl ethers
Notice bibliographique
Résumé
The presence of brominated flame retardants (BFRs) in various environmental matrices, including humans, has been well documented. Increasing levels of these emerging contaminants in various environmental compartments suggest the wide application of these chemicals in products of everyday use. The release of BFRs from treated products is generally believed to be the major source of these contaminants into the environment, particularly in indoor environments. The sources and pathways through which BFRs enter the human system are evaluated in this paper. Human exposure via consumption of contaminated food and water, inhalation and ingestion of dust, as well as dermal absorption, are important pathways for these contaminants. Consumption of fatty foods especially fish, meat, dairy products as well as human milk constitute important routes for human exposure to these contaminants. Although brominated diphenyl ether (BDE) 209 has been found to be less bioaccumulative due to its high molecular weight, its dominance in indoor dust samples could be responsible for its detection in most human tissues investigated. BDE 47 is the most dominant polybrominated diphenyl ether (PBDE) congener found in human tissues. Regional differences in BFR levels in various environmental and biological matrices reflect their consumption patterns with higher levels mostly reported in the North American environments than in other regions of the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».