Precipitation control over inorganic nitrogen import–export budgets across watersheds: a synthesis of long‐term ecological research
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated long‐term and seasonal patterns of N imports and exports, as well as patterns following climate perturbations, across biomes using data from 15 watersheds from nine Long‐Term Ecological Research (LTER) sites in North America. Mean dissolved inorganic nitrogen (DIN) import–export budgets (N import via precipitation–N export via stream flow) for common years across all watersheds was highly variable, ranging from a net loss of − 0·17 ± 0·09 kg N ha −1 mo −1 to net retention of 0·68 ± 0·08 kg N ha −1 mo −1 . The net retention of DIN decreased (smaller import–export budget) with increasing precipitation, as well as with increasing variation in precipitation during the winter, spring, and fall. Averaged across all seasons, net DIN retention decreased as the coefficient of variation (CV) in precipitation increased across all sites ( r 2 = 0·48, p = 0·005). This trend was made stronger when the disturbed watersheds were withheld from the analysis ( r 2 = 0·80, p < 0·001, n = 11). Thus, DIN exports were either similar to or exceeded imports in the tropical, boreal, and wet coniferous watersheds, whereas imports exceeded exports in temperate deciduous watersheds. In general, forest harvesting, hurricanes, or floods corresponded with periods of increased DIN exports relative to imports. Periods when water throughput within a watershed was likely to be lower (i.e. low snow pack or El Niño years) corresponded with decreased DIN exports relative to imports. These data provide a basis for ranking diverse sites in terms of their ability to retain DIN in the context of changing precipitation regimes likely to occur in the future. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle