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Enregistrement W2050701254 · doi:10.1520/gtj100385

A Drainage Column Test for Determining Unsaturated Properties of Coarse Materials

2006· article· en· W2050701254 sur OpenAlexaff
RP Chapuis, Isabelle Masse, Bénédicte Madinier, Michel Aubertin

Notice bibliographique

RevueGeotechnical Testing Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydraulic conductivityDrainageWater retention curveGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)GeologyTest dataWater flowVolume (thermodynamics)Water retentionSoil scienceEnvironmental scienceSoil waterMathematicsEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A column test was developed to define the water retention curve and the unsaturated permeability function of coarse materials during drainage. The test includes five steps. First, the material is placed in the column at a constant density, using vacuum and deaired water to reach close to 100 % saturation, which is checked using a mass and volume method. Second, the saturated hydraulic conductivity is determined by a constant head test. Third, a gravity drainage test is performed and the volume of drained water is monitored versus time. Fourth, after full drainage, which can take several weeks, the material is removed from the top of the column, to determine the water content versus elevation and thus the water retention curve. Fifth, the water retention data and selected models are used to predict the drainage flow rate and compare the predictions to the experimental data. This helps to define the best hydraulic functions for the material. Examples are provided to illustrate the key elements of the test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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