MiRNA-27a controls FBW7/hCDC4-dependent cyclin E degradation and cell cycle progression
Notice bibliographique
Résumé
The F-box protein FBW7/hCDC4 is a tumor suppressor that acts as the substrate recognition component of an SCF ubiquitin ligase that targets numerous oncoproteins for proteasomal degradation. In this study, we investigated whether FBW7 is regulated by microRNAs, using a screen combining bioinformatic analysis, luciferase reporters and microRNA libraries. The ubiquitous miR-27a was identified as a major suppressor of FBW7 and in line with this, miR-27a prohibited ubiquitylation and turnover of the key FBW7 substrate cyclin E. Notably, we found that miR-27a only suppresses FBW7 during specific cell cycle phases, relieving its negative impact at the G1 to S-phase transition, prior to cyclin E protein degradation. We also demonstrate that attenuation of FBW7 by miR-27a overexpression leads to improper cell cycle progression and DNA replication stress, consistent with dysregulation of cyclin E expression. Finally, in the context of human cancer, miR-27a was discovered to be generally overexpressed in pediatric B-ALL and its expression to be inversely correlated with that of FBW7 in hyperdiploid cases of B-ALL. These data provide evidence for microRNA-mediated regulation of FBW7, and highlight the role of miR-27a as a novel factor fine-tuning the periodic events regulating cell cycle progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».