Le réel expérimenté pour explorer la TPE : apports conceptuels et méthodologiques
Notice bibliographique
Résumé
Résumé En se développant et se focalisant sur des recherches autour de l’entrepreneur (approche par les traits) et de ses actes (approche par les faits), la recherche en TPE (très petite entreprise) s’est centrée sur ce qu’il convient d’appeler le réel unique, paradigme des sciences naturelles classiques. Ce positionnement à travers ce paradigme conditionne fortement la façon de concevoir la recherche et les méthodes à mobiliser. Dans cet article, nous proposons un regard différent sur la recherche en entrepreneuriat en général, et la recherche en TPE en particulier. Pour cela, nous montrons qu’il est possible d’envisager différemment le réel, autour du réel expérimenté. L’approche du réel expérimenté nécessite de comprendre le cadrage paradigmatique sous-jacent. La mobilisation du paradigme épistémologique constructiviste radical offre aux chercheurs des perspectives nouvelles. Dans cet article, nous suggérons que le réel expérimenté peut être mobilisé à travers de situations entrepreneuriales qui facilitent la compréhension du réel au niveau des acteurs de la TPE. La dernière partie de l’article propose des repères méthodologiques pour aborder le réel expérimenté en contexte de TPE. Trois principes sont mis en évidence pour y parvenir : le principe de modélisation, le principe de facilitation et le principe de visualisation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».