Le réel expérimenté pour explorer la TPE : apports conceptuels et méthodologiques
Bibliographic record
Abstract
Résumé En se développant et se focalisant sur des recherches autour de l’entrepreneur (approche par les traits) et de ses actes (approche par les faits), la recherche en TPE (très petite entreprise) s’est centrée sur ce qu’il convient d’appeler le réel unique, paradigme des sciences naturelles classiques. Ce positionnement à travers ce paradigme conditionne fortement la façon de concevoir la recherche et les méthodes à mobiliser. Dans cet article, nous proposons un regard différent sur la recherche en entrepreneuriat en général, et la recherche en TPE en particulier. Pour cela, nous montrons qu’il est possible d’envisager différemment le réel, autour du réel expérimenté. L’approche du réel expérimenté nécessite de comprendre le cadrage paradigmatique sous-jacent. La mobilisation du paradigme épistémologique constructiviste radical offre aux chercheurs des perspectives nouvelles. Dans cet article, nous suggérons que le réel expérimenté peut être mobilisé à travers de situations entrepreneuriales qui facilitent la compréhension du réel au niveau des acteurs de la TPE. La dernière partie de l’article propose des repères méthodologiques pour aborder le réel expérimenté en contexte de TPE. Trois principes sont mis en évidence pour y parvenir : le principe de modélisation, le principe de facilitation et le principe de visualisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.058 | 0.075 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.012 |
| Open science | 0.003 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".