Resistance to Bleomycin in Cancer Cell Lines Is Characterized by Prolonged Doubling Time, Reduced DNA Damage and Evasion of G2/M Arrest and Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To establish, characterize and elucidate potential mechanisms of acquired bleomycin (BLM) resistance using human cancer cell lines. Seven BLM-resistant cell lines were established by exposure to escalating BLM concentrations over a period of 16-24 months. IC50 values and cell doubling times were quantified using a real time cytotoxicity assay. COMET and γ-H2AX assays, cell cycle analysis, and apoptosis assessment further investigated the mechanisms of BLM resistance in these cell lines. RESULTS: Compared with parental cell lines, real time cytotoxicity assays revealed 7 to 49 fold increases in IC50 and a mean doubling time increase of 147 % (range 64 %-352%) in BLM-resistant sub-clones (p<0.05 for both). Higher maintenance BLM concentrations were associated with higher IC50 and increased doubling times (p<0.05). Significantly reduced DNA damage (COMET and γ-H2AX assays), G2/M arrest, and apoptosis (p<0.05 for each set of comparison) following high-dose acute BLM exposure was observed in resistant sub-clones, compared with their BLM-sensitive parental counterparts. Three weeks of BLM-free culturing resulted in a partial return to BLM sensitivity in 3/7 BLM-resistant sub-clones (p<0.05). CONCLUSION: Bleomycin resistance may be associated with reduced DNA damage after bleomycin exposure, resulting in reduced G2/M arrest, and reduced apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».