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Enregistrement W2050746412 · doi:10.1063/1.1643200

Magnetic refrigeration: Single and multimaterial active magnetic regenerator experiments

2004· article· en· W2050746412 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic and transport properties of perovskites and related materials
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésMagnetic refrigerationGadoliniumReciprocating motionRegenerative heat exchangerMaterials scienceRefrigerationMagnetCooling capacityMagnetic fieldNuclear engineeringNuclear magnetic resonanceComposite materialHeat exchangerThermodynamicsMagnetizationMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation of active magnetic regenerators (AMRs) has been performed near room temperature using helium as a heat transfer fluid and a magnetic field of 2 T. To evaluate the impact of the operating conditions, the performance of two reciprocating 90 g gadolinium packed bed regenerators was mapped as a function of the fluid flux and cycle frequency. In addition, two multilayer regenerators of similar mass and dimensions, composed of a layer of gadolinium and a layer of a gadolinium–terbium alloy, were tested and compared to the performance of the Gd-only regenerators. The multilayer regenerators produced a larger temperature span and cooling power compared to the single material regenerators of equivalent mass and geometry (temperature spans of about 20 and 16 K, respectively). Theses results validate the concept of a multilayer AMR, provide useful data for magnetic refrigerator design, and provide better understanding of active magnetic refrigeration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle