Suppressing Wnt Signaling by the Hedgehog Pathway through sFRP-1
Notice bibliographique
Résumé
The hedgehog (Hh) signaling pathway is essential for embryonic development and carcinogenesis. Activation of Hh signaling has been identified in several types of gastrointestinal cancers, including esophageal, gastric, pancreatic, and liver cancers. Several recent studies suggest that Hh signaling activation can inhibit Wnt signaling. However, the molecular basis underlying this inhibition remains unclear. As transcription factors in the Hh signaling pathway, Gli molecules transform cells in culture, and their expression are associated with cancer development. Here we report that expression of a secreted frizzled-related protein-sFRP-1 in mouse embryonic fibroblasts is dependent on Gli1 and Gli2. In human gastric cancer cells, inhibition of Hh signaling reduces the level of sFRP-1 transcript, whereas ectopic expression of Gli1 increases the level of sFRP-1 transcript. Results from chromatin immunoprecipitation indicate that Gli1 is involved in transcriptional regulation of sFRP-1. In 293 cells with Gli1 expression, Wnt-1-mediated beta-catenin accumulation in the cytosol and DKK1 expression are all abrogated, which can be reversed by inhibiting sFRP-1 expression. Furthermore, while SIIA cells do not respond to Wnt-1-conditioned medium, inhibition of Hh signaling by smoothened (SMO) antagonist KAAD-cyclopamine (keto-N-aminoethylaminocaproyldihydrocinnamoylcyclopamine) leads to Wnt1-mediated beta-catenin accumulation in the cytosol. These data indicate that sFRP-1, a target gene of the hedgehog pathway, is involved in cross-talk between the hedgehog pathway and the Wnt pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».