Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This paper explores the nature of HIV-related stigma among South Asians in Toronto, its consequences for people living with it and its role in determining access to HIV services. DESIGN: The study is based on data from four focus group discussions with members of an HIV outreach organization, HIV-positive men and women, and women of different ages from the mainstream South Asian community. The questions were adapted from the Explanatory Model Interview Catalog that has been widely used to assess health-related stigma. RESULTS: HIV-related stigma was found to be high in Toronto's South Asian community. Respondents perceived it to be greater among South Asians than in other Canadian communities. South Asian families were said to harbor the most stigma, often rejecting HIV-positive members. Differences were noted between first- and second-generation South Asian migrants in knowledge about, and stigma toward, HIV. Women living with HIV were found to be particularly disadvantaged and stigmatized. Because of stigma, many people living with HIV concealed their illness and avoided HIV-related services. CONCLUSION: Major gaps in knowledge about HIV among Canadian South Asians, and a considerable amount of stigma against people living with HIV, were found. The implications of stigma were highly problematic for people living with HIV, impeding access to services and social support. The paper concludes with recommendations to address stigma, based on suggestions from the study's participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».