A study of the frictional characteristics of four commercially available self-ligating bracket systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this investigation was to assess and compare the in vitro tribological behaviour of four commercially available self-ligating bracket systems. The frictional characteristics of the Damon3, Speed, In-Ovation R, and Time2 bracket systems were studied using a jig that mimics the three-dimensional movements that occur during sliding mechanics. Each bracket system was tested on the following stainless steel archwires: 0.016 x 0.022, 0.019 x 0.025, 0.020 round, and 0.021 x 0.021 inch Speed D-wire. An Instron testing machine with a 50 N load cell was used to measure the frictional resistance for each bracket/tooth assembly. The crosshead speed was set at a constant rate of 1 mm/minute, and each typodont tooth was moved along a fixed wire segment for a distance of 8 mm. Descriptive statistical analysis for each bracket/archwire combination with regard to frictional resistance was performed with a two-way, balanced analysis of variance for bracket type and wire size. The Damon3 bracket consistently demonstrated the lowest frictional resistance to sliding, while the Speed bracket produced significantly (P < 0.001) more frictional resistance than the other brackets tested for any given archwire. The self-ligation design (passive versus active) appears to be the primary variable responsible for the frictional resistance generated by self-ligating brackets during translation. Passively ligated brackets produce less frictional resistance; however, this decreased friction may result in decreased control compared with actively ligated systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle