A study of the frictional characteristics of four commercially available self-ligating bracket systems
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this investigation was to assess and compare the in vitro tribological behaviour of four commercially available self-ligating bracket systems. The frictional characteristics of the Damon3, Speed, In-Ovation R, and Time2 bracket systems were studied using a jig that mimics the three-dimensional movements that occur during sliding mechanics. Each bracket system was tested on the following stainless steel archwires: 0.016 x 0.022, 0.019 x 0.025, 0.020 round, and 0.021 x 0.021 inch Speed D-wire. An Instron testing machine with a 50 N load cell was used to measure the frictional resistance for each bracket/tooth assembly. The crosshead speed was set at a constant rate of 1 mm/minute, and each typodont tooth was moved along a fixed wire segment for a distance of 8 mm. Descriptive statistical analysis for each bracket/archwire combination with regard to frictional resistance was performed with a two-way, balanced analysis of variance for bracket type and wire size. The Damon3 bracket consistently demonstrated the lowest frictional resistance to sliding, while the Speed bracket produced significantly (P < 0.001) more frictional resistance than the other brackets tested for any given archwire. The self-ligation design (passive versus active) appears to be the primary variable responsible for the frictional resistance generated by self-ligating brackets during translation. Passively ligated brackets produce less frictional resistance; however, this decreased friction may result in decreased control compared with actively ligated systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».