New surgical model of post‐traumatic osteoarthritis: Isolated intra‐articular bone injury in the rabbit
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is a leading cause of disability worldwide. We hypothesized that inflammation following isolated intra-articular bone injury can stimulate post-traumatic OA and developed a rabbit model to test that concept. Sixty female New Zealand White Rabbits were used. Twenty-six experimental animals had two holes drilled into their right femoral-notch, 18 rabbits had sham surgery, and 16 were un-operated controls. Rabbits were euthanized in subgroups at 72 h, 3, 6, 9, and 52 weeks. Knees were assessed grossly and tissues collected. Cartilage and synovium were analyzed with histology and qPCR and subgroups compared statistically. All surgical joints showed gross and histological (modified Mankin score) cartilage damage after surgery, with experimentals worsening with time (p < 0.05). Cartilage qPCR showed fivefold increases in TGFβ (p < 0.05) expression at 72 h and 3 weeks with sixfold increases in MMP13 (p < 0.025) expression at 72 h. By 6 weeks, expression of these markers was similar to baseline levels. Synovial membrane thickening with increased cellularity was seen at both 9 and 52 weeks (p < 0.05). Short-term synovial inflammatory marker (IL-1β, IL-Ra, IL-6, and IL-8) expression was three- to fourfold increase in experimentals at 72 h (p < 0.01) returning to baseline levels by 3 weeks. Intra-articular bone injury creates early joint inflammation with some chronic synovial changes and progressive cartilage damage consistent with OA in adult rabbits. This model provides an exciting new avenue to potentially explore some relevant inflammatory drivers of OA without major mechanical variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».